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最新數(shù)據(jù)顯示，黃仁NVIDIA的勛命芯片芯片生產(chǎn)成本中，亞洲供應鏈的根英國造這老賴我當定了占比已達到90%，較一年前的偉達65%大幅躍升。隨著實體AI業(yè)務的都依持續(xù)擴張，NVIDIA對亞洲供應鏈的賴亞依賴度還將進一步加深。

其數(shù)據(jù)中心GPU的洲美核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，全部依賴亞洲供應商完成。黃仁這其中包括臺積電的勛命芯片這老賴我當定了芯片制造，SK海力士、根英國造三星的偉達HBM內存供應，以及富士康、都依廣達完成的賴亞服務器整機組裝。

此外，洲美NVIDIA新發(fā)力的黃仁實體AI硬件，也進一步擴大對亞洲供應鏈的需求。去年8月發(fā)布的JetsonThor機器人平臺，基于Blackwell GPU架構打造，采用臺積電3nm工藝生產(chǎn)。該平臺的T5000、T4000兩款模塊，均搭載Arm Neoverse-V3AE CPU核心，所用的LPDDR5X內存全部來自三星或SK海力士。

這些模塊需要與Blackwell數(shù)據(jù)中心GPU，共同爭搶臺積電有限的3nm晶圓產(chǎn)能。

盡管NVIDIA去年已承諾，未來四年內，公司將通過與臺積電、富士康、緯創(chuàng)資通、Amkor 和 SPIL 合作，在美國生產(chǎn)價值高達5000億美元（約合人民幣3.65萬億元）的 AI 基礎設施，但這些產(chǎn)線目前均未形成規(guī)模化量產(chǎn)能力。

臺積電亞利桑那工廠生產(chǎn)的芯片，仍需運回中國臺灣完成封裝環(huán)節(jié)。美國本土產(chǎn)能的建設速度，完全跟不上NVIDIA AI產(chǎn)品線對供應鏈的需求擴張速度。